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人人云圖:數據科學助力企業防范黑產

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人人云圖是一家數據科學公司。與傳統安全公司采用規則或者專家知識不同,人人云圖利用數據科學來防止黑產對日常業務進行侵襲。這些業務場景有現金流大,客單價和交易量高的特點。

人人云圖CEO楊鵬從事安全產品技術多年,畢業于北航計算機視覺專業,曾任Intertrust業務總監,PPTV高級總監等。他從零開始占據中國95%以上DRM市場,建立了騰訊,奇藝,阿里視頻安全體系。2017年初經過思考認為數據科學用于打擊日益猖獗的黑產在中國有很大的空間,不僅能創造經濟價值,還有很大的社會價值,因此著手創立了人人云圖。核心團隊除楊鵬為網絡安全背景外,全部由數據科學專家構成。

目前,國內黑產行業分為上游和下游,上游指數據泄露的領域,例如交通或者政務,有些隱私數據十分詳細,可以被黑產拿去申請小額信貸。黑產下游是數據變現的產業,例如注冊賬號或者是騙貸,薅羊毛等。 人人云圖圍繞保護黑產上下游打造技術矩陣和產品矩陣,保護用戶隱私。

人人云圖的技術核心在于對抗生成模型和自進化引擎技術,能夠實現在初始數據量很小的情況下自動攻防博弈訓練出一個強大模型。這種技術的優勢在哪里呢?因為中國黑產行業的技術在全世界領先,導致很難使用任何一種靜態規則來防范黑產。而人人云圖基于對抗生成的機器學習技術,能夠使得機器在短時間內識別出上千個維度之間的關聯性,從而能夠識別出群體性非法獲利的行為,有效保護了企業業務安全。此外,很多客戶出于安全考慮要求私有化部署系統,因此私有化部署的業務安全系統要自動應對簡單的業務變更,自進化引擎降低了成本,提高了部署效率。目前,人人云圖的反欺詐產品成果顯著,針對模擬器識別率達到99%,貓池識別率94%,通過接口風險管理,已經幫助民航領域幾個重點客戶實現了近30倍的效能提高。

國內受黑產威脅的企業非常多,全國規模以上的互聯網金融有1500家,交通有200家,民航有30家,證券基金有200多家,電商有50家。這些都是人人云圖的潛在客戶。當被問及目前市面上眾多業務安全類的公司之間的競爭態勢,楊鵬表示,從事業務安全的公司需要對各業務領域有很深的理解,to B的服務是一個綜合的業務,不是光有幾個算法專家,或者數據來源可以實現的,而是需要有整個靠譜的團隊去和機構磨合,針對不同的公司的模型場景搭建不同的系統。這是一個“結硬寨,打呆仗”的模式。只有提供最優的綜合的服務才能贏得市場的最終認可。

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